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Optimiser l’insoupçonnable grâce au Machine Learning

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Dans les usines Gemalto, 30 années d’expérience de nos opérateurs et les progrès de l’industrie ont permis d’optimiser la production et d’améliorer la qualité de manière continue. Nous voulions faire mieux mais ne pensions pas que c’était possible. Le Machine Learning alliant temps réel et ubiquité nous a révélé de nouveaux axes d’amélioration que nous n’imaginions pas. Pendant cet échange, nous verrons ensemble les éléments clés qui nous ont permis d’améliorer considérablement nos opérations en usine, retour d’expérience sur la construction et la propagation de nouveaux modèles pour optimiser l’insoupçonnable.

Raphaël de Cormis
VP Innovation Labs, GEMALTO

Raphaël de Cormis est directeur du département Innovation chez Gemalto en charge des recherches sur les nouvelles technologies, les tendances en matière d’utilisation et leurs impacts sociaux. Il se consacre actuellement à la biométrie, à l’Intelligence Artificielle dans le domaine de la cybersécurité, à l’identité numérique décentralisée sur Blockchain, et à l’intégration des écosystèmes SaaS. Il occupait au préalable le poste de directeur technique de Netsize.

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2020-09-09T20:42:30+00:00
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