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Après plusieurs années d’expansion sans précédent, le monde du Machine Learning évolue de manière différenciée. D’un côté, le deep-learning et les méthodes de traitement en langue naturelle continue d’alimenter les pipelines d’innovations. De l’autre, l’assimilation de méthodes en passe de devenir classiques (boosting, forêts aléatoire) dévoile d’autres priorités portant à la fois sur l’amélioration de la productivité lors du cycle de conception et de déploiement des modèles et sur de profondes interrogations sur l’interprétabilité des modèles et les conséquences de leur utilisation. Dataiku accompagne ses clients sur ces différents axes en développant sa plateforme autour de l’idée centrale de collaboration.